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AI正在变小，并走进每一台设备
最近看了一份八月份的 AI 技术趋势总结，里面又出现了很多新模型。 现在模型发布得太快了，今天是 Qwen，明天是 GLM，后天又是 Gemini 和 DeepSeek。看得多了，很容易对各种榜单和参数感到麻木。 但这次还是有两件事让我非常震惊。 第一，一个可以运行在个人电脑上的…
云台跟踪算法研发中的 AI 实践与思考
过去几个月，我一直在进行 Like Sports 云台跟踪算法的研发。回顾这段时间，我最大的感受是：AI 带来的价值，已经不只是“帮我写代码”，而是在逐步改变整个研发过程。 下面是我在这几个月实践中最重要的三点收获。 一、用框架思维驾驭 AI 通过深入实践，我明显感受到研发效能和…
超分技术评估
顾名思义，所谓超分，就是让视频的画面变得更清晰。 我们的业务场景下有一个需求，是将原本竖屏导出的画面变得更清晰。经过两天的技术调研，得出了一个结论： 不论云上还是端上都做不到很哇塞的程度，云上有效果，成本比较高，手机端上看不到正向效果，且处理时间长。 以下测试以9s的竖屏视频为基…
RF-DETR VS Yolo
核心差异 对比维度 RF-DETR YOLO --- --- --- 技术架构 Transformer（DINOv2骨干 可变形注意力） CNN（卷积神经网络） 核心优势 精度之王 ，复杂场景（遮挡/小目标/密集）表现优异 速度之王 ，部署灵活，生态成熟 精度天花板 60.5 m…
从LLMs获取结构化输出
2025年底的共识是：想把 LLM 真正用到生产里，几乎绕不开“结构化输出”这一关。 目前主流的几种实现方式（由弱到强） 方式 可靠性 实现难度 代表工具/技术 备注 ----------- ----- ---- ---------------------------------…
LLM安全护栏
NeMo Guardrails NeMo Guardrails 是 NVIDIA 出品的开源工具包（Apache 2.0 许可，GitHub 星数 5k+），专门帮你给基于大模型（LLM）的聊天机器人、AI Agent、Copilot 等应用加“安全护栏”（guardrails）…
警惕API到MCP转换
为什么是警惕 性能 & 效率问题 （Token 爆炸、上下文污染）： 传统 API 是为 人类开发者 设计的：细粒度（granular）、原子操作（atomic），比如一个订单流程可能要调用 10+ 个小 API（查库存 → 扣款 → 更新状态 → 发通知）。 AI Agent…
警惕AI加速影子IT
AI 让“非程序员”（业务人员、运营、市场等）超级容易自己搞小工具、小集成、小应用，不用再等 IT 部门排期了。 以前：想连两个系统，得找开发写代码，几个月起步。 现在：用 AI 无代码平台，几小时甚至几分钟就能“拼”出来。 听起来很爽对吧？但 Thoughtworks 说： 这…
注意力、任务难度与知识回旋镖
预期与现实的鸿沟 我始终认为，将大部分时间投入到工作、学习和思考中，是我人生的主旋律。坦白说，我做得并不好，尤其是最近几天， 我看了下自己的时间账单，我这一天中超过 50% 的时间消耗在了刷抖音和打游戏上，感觉离“终局”还挺遥远的，所以我做了反思。 任务门槛过高导致的“启动困难”…
如何观测ClaudeCode执行过程
核心工具 mac Proxyman claude code 解析工具 抓包原理 可能看起来这张图有点复杂，有点乱，是因为在大陆地区，大陆不能直接访问到 claude 的地址，需要通过代理访问。而我们目前的主流 VPN 软件和这个抓包工具 Proxyman 都会去更改系统的代理配置…